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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
국제한국언어문화학회 한국언어문화학 한국언어문화학 제15권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
333 - 367 (35page)

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한국어 공공언어를 잘못 사용하여 원활하게 소통이 되지 못하면 실제 경제적인 손실을 초래한다. 잘못된 언어의 사용이 단지 언어의 문제로 그치는 것이 아니라, 현실적이고 직접적인 정책의 문제로 이어져 언어 와 사회의 관계를 보여 주기 때문이다. 비단 경제적인 원인뿐만 아니 라, 사회적 문제로 대두될 수 있다는 점에서 공공언어로 인한 소통의 문제는 중요하다. 이는 우리 사회가 공공성의 수용 대상이 다양한 사 회로, 즉 다문화 사회로 가속화되고 있기 때문이다. 다시 말하면 공공 언어는 사회 소외 계층을 고려하여 가독성과 수용성을 확장시켜야 한 다. 따라서 공공 정책과 국민과의 효과적인 소통을 위해서는 그 매개 언어인 공공언어, 특히 공공 보도 자료의 정확성과 소통성은 매우 중 요하다고 할 수 있다. 이러한 중요성을 인식하여 국립국어원에서는 공공언어의 진단을 매 년 수행하고 있다. 이러한 정책의 목적은 현실 언어의 문제 해결을 통 해 소통성을 극대화하기 위한 것이다. 그러나 매년 진행되고 있는 이 러한 정책이 과연 어느 정도의 성과를 거두고 있으며, 실제 진단 결과 의 피드백이 어느 정도 수용되고 있는지를 명시적으로 파악하기는 어 려운 측면이 있다. 따라서 정책의 실효성에 문제가 제기될 수밖에 없 는 상황이다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제점의 원인과 양상을 구 체적으로 파악해 보고 공공언어 진단 사업의 연계성과 효율성을 위한 자동화 시스템 개발의 필요성을 제시하고, 그 방법론을 모색하였다.
#Korean public language #chatbot design #public language diagnosis #automation system #public press releases

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강태덕 / 2017 / AI/ChatBot 기반 Self-service technology 도입과 이용에영향을 미치는 요인에 관한 연구 / 한국항공경영학회 춘계학술대회 :47~48 google schola 구본관 / 2012 / 2012년 행정 기관 공공언어 진단 Ⅰ,Ⅱ google schola 구본관 / 2016 / 2016년 중앙행정기관 공공언어 진단 google schola 김미선 / 2017 / 2017년 중앙행정기관 공공언어 진단 google schola 김영욱 / 2017 / 챗봇과 마이크로소프트 봇 프레임워크 / 한국컴퓨터정보학회지 25(2):9~15 dbpia

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