Bi-level HMM을 이용한 음성구간 검출 :Voice activity detection using Bi-level HMM

장광우

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자료유형: 학위논문

저자정보: 장광우 (광운대학교, 광운대학교 대학원)

지도교수: 정문호

발행연도: 2015

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2015

Bi-level HMM을 이용한 음성구간 검출

장광우 제어계측공학과 2015.01 학위논문

Bi-Level HMM을 이용한 음성구간 검출

장광우 , 정문호 한국전자통신학회 논문지 2015.01 학술저널

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본 논문에서는 음성인식을 하기 위해 필수적으로 진행해야 할 작업인 음성구간검출 기법에 관한 방법을 제시하고 있다. 먼저 입력된 실험음성신호를 일정한 간격으로 여러 개의 프레임으로 분할한 후 MFCC값을 구한다. Bi-level HMM은 두 개의 은닉상태와 하나의 관찰 가능한 결과의 세가지 요소로 이루어졌는데 기존의 HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘보다 한가지 은닉상태를 추가한 모델이다. 구한 MFCC 값을 이용해 Bi-level HMM 방법으로 학습과정을 통해 음성검출에 필요한 학습파일을 생성한다. 다음 테스트 음성의 특징치를 Bi-level HMM의 학습단계를 거쳐 생성된 파일을 사용해 음성구간을 검출한다.

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