간략화된 MFCC를 이용한 PIR 센서 기반 침입감지 시스템

박원경; Tran Linh Tam; 이호경; 조성원

doi:10.5391/JKIIS.2018.28.4.355

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박원경 (홍익대학교) Tran Linh Tam (홍익대학교) 이호경 (홍익대학교) 조성원 (홍익대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제4호

발행연도: 2018.8

수록면: 355 - 361 (7page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2018.28.4.355

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PIR 센서를 사용하는 침입감지 시스템이 사람이 아닌 동물들로 인해 발생하는 오작동을 막기 위해 사람과 다른 동물을 구별하는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 사람과 동물을 구별하기 위해 PIR(Pyroelectric Infrared Sensor)센서로 부터 얻은 신호를 간략화된 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)를 이용하여 신호처리하여 성능을 개선한 방법을 제안한다. 음성신호처리에 주로 사용되는 MFCC를 사람과 동물신호를 구별하기에 적합하도록 수정하여 신호처리에 사용하였다. 처리된 신호들은 인공 신경회로망의 특징벡터로 사용되었다. 본 논문에서는 기존의 MFCC를 활용한 분류결과와 제안된 간략화 MFCC를 활용한 분류결과에 대해 비교하여 간략화된 MFCC가 정확도 개선에 우수함을 실험 결과로서 제시하였다.

#PIR #침입감지 #간략화된 MFCC #신경회로망 #객체분류 #Intruder Detection #Simplified MFCC #Neural Networks #Object Classification

참고문헌 (9)

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H. H. Kim, K. N. Ha, K. C. Lee, S. Lee, “Performance Index for Sensor Arrangement of PIR　Sensor-based Indoor Location Aware System”, Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol.24, No.6, pp.37-44, June, 2007. J. Y. Park, H. S. Choi, J. T. Kim, “Implementation of a Unmanned Alarm Robot Using PIR Sensor”, Jornal of Korean Institute of Electrical Engineers, pp.2289-2290, July, 2008. Shpter, Pinhas, “Infrared motion detection signal sampler”, US Patent 6,111,256, April 10 ,1997 Y. W. Jeong, V. H. N. Bao, S. W. Cho, S. T. Shung, “Intruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Senser”, Vol.26, No.5, pp.361-367, October, 2016. D. W. Kim and M. M. Han, “Data Fusion Algorithm based on Inference for Anomaly Detection in the Next- Generation Intrusion Detection”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol.26, No.3, pp.233-238, June 2016.

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