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Purpose: In this study the fitness of a path model was examined for relationships among loneliness, motives forgambling, gambling risk factor, self-efficacy to control gambling, and low level gambling behavior in collegestudents. Methods: Participants were 410 college students selected from 4 universities and data collection wasdone between September 22 and October 24, 2014 using self-report questionnaires. Data were analyzed usingIBM SPSS 19.0 and AMOS 20.0 programs. Results: Motives for gambling, self-efficacy to control gambling, directlyaffected college students’ low level gambling behavior, while loneliness, gambling risk factor, gambling motivesaffected it indirectly. This study also showed that the modified path model is efficient and appropriate to analyzecollege students’ low level gambling behavior. Conclusion: These results suggest that college students’ lowlevel gambling behavior can be decreased by reducing loneliness, gambling motives, gambling risk factor andincreasing self-efficacy to control gambling. Thus, in order to prevent college students’ low level gambling behavior,there is a need to design an intervention program which focuses on reducing loneliness, gambling motives,gambling risk factor, and on reinforcing self-efficacy to control gambling.
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Barnes GM / 2010 / Comparisons of gambling and alcohol use among college students and noncollege young people in the United States / J Am Coll Health 58 (5) : 443 ~ 452
Barnes GM / 2010 / Comparisons of gambling and alcohol use among college students and noncollege young people in the United States / J Am Coll Heath 58 (5) : 443 ~ 452
Goudriaan AE / 2009 / Longitudinal patterns of gambling activities and associated risk factors in college students / Addiction 104 (7) : 1219 ~ 1232
Jung SY / 2011 / The structural model of college students’ gambling behavior / Catholic University of Daegu
Kim JY / 2005 / Identifying factors affecting the recovery of pathological gamblers / J Korean Acad Soc Welfare 12 (3) : 531 ~ 539
Barnes GM / 2010 / Comparisons of gambling and alcohol use among college students and noncollege young people in the United States / J Am Coll Heath 58 (5) : 443 ~ 452
Goudriaan AE / 2009 / Longitudinal patterns of gambling activities and associated risk factors in college students / Addiction 104 (7) : 1219 ~ 1232
Jung SY / 2011 / The structural model of college students’ gambling behavior / Catholic University of Daegu
Kim JY / 2005 / Identifying factors affecting the recovery of pathological gamblers / J Korean Acad Soc Welfare 12 (3) : 531 ~ 539
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