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JMLE(Joint Maximum Likelihood Estimation) 방식의 WINSTEPS 프로그램과 MMLE(Marginal Maximum Likelihood Estimation) 방식의 BILOG-MG 프로그램을 사용하여 ‘표준화 능력 척도’ Rasch 모형으로 새로운 문항 모수치를 독립적으로 추정한 후 가교문항의 추정치를 사용하여 척도변환을 수행 한 결과를 비교하였다. 피험자 수, 가교문항 수, 피험자 집단의 기저 능력 수준을 변화시켜 구성한 모의실험 조건에서 두 프로그램은 모수치 복원 정도에서 큰 차이를 보이지 않았다. 피험자 집단의 기저 능력 분포가 표준정규 분포에서 벗어나는 경우 WINSTEPS 프로그램은 편파성을 보이지 않았고, Mean/Mean 변환방법의 결과가 Mean/Sigma 변환방법에 비해 우수하게 나타났으며, 피험자 수 증가 효과가 가교문항 수 증가 효과보다 크게 나타났다. 두 프로그램 모두 ‘표준화 능력 척도’ Rasch 모형 독립 추정 후 척도변환에 무리 없이 사용될 수 있으며, 적률 척도변환 방법 중 Mean/Mean 방법을 우선적으로 권장하였다.
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참고문헌 (23)
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Baker, F. B. / 1991 / A comparison of two procedures for computing IRT equating coefficients / Journal of Educational Measurement 28 : 147 ~ 162
Custer, M. / 2006 / Vertical scaling with the Rasch model utilizing default and tight convergence settings with WINSTEPS and BILOG-MG / Applied Measurement in Education 19 (
Haebara. T. / 1980 / Equating logistic ability scales by a weighted least squares method / Japanese Psychological Research 22 : 144 ~ 149
Han, K. T. / 2007 / User's manual for Wingen / Univ. of MA at Amherst
Hanson, B. A. / 2002 / Obtaining a common scale for item response theory item parameters using separate versus concurrent estimation in the common-item equating design / App
Custer, M. / 2006 / Vertical scaling with the Rasch model utilizing default and tight convergence settings with WINSTEPS and BILOG-MG / Applied Measurement in Education 19 (
Haebara. T. / 1980 / Equating logistic ability scales by a weighted least squares method / Japanese Psychological Research 22 : 144 ~ 149
Han, K. T. / 2007 / User's manual for Wingen / Univ. of MA at Amherst
Hanson, B. A. / 2002 / Obtaining a common scale for item response theory item parameters using separate versus concurrent estimation in the common-item equating design / App
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