메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제8호
발행연도
2019.8
수록면
1,556 - 1,565 (10page)
DOI
10.7840/kics.2019.44.8.1556

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 스마트 폰을 이용하여 실내 공간에서 사용할 수 있는 다양한 위치 기반 서비스들의 연구들이 증가 하고 있다. 본 논문에서는 BLE Fingerprinting 기법을 기반으로 실내측위 시스템 구현 및 테스트베드를 구축하였으며, Fingerprinting 기법의 정확도를 높이기 위한 KNN과 Feature Vector 알고리즘을 실험을 통하여 성능을 검증한다. 또한 Beacon의 RSSI 값 측위 정확도를 높이기 위한 필터로 가비지 필터와 칼만 필터를 이용하여 하이브리드 필터를 구현하였으며 실험을 통하여 성능을 검증한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 실내 측위 시스템 기
Ⅳ. 시스템 구현 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0