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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오종택 (한성대학교 전자정보공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
105 - 111 (7page)

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본 논문에서는 최근 들어 활발하게 연구되고 있는 WiFi fingerprint를 이용한 실내 위치 인식 기술에서, Weighted K-Nearest Neighbour 방식을 적용할 때 사용되는 가중치에 대한 분석 결과를 보이고 있다. W-KNN 방식은 그 간결함에도 불구하고 WiFi fingerprint를 이용하는 다른 복잡한 방식들과 유사한 성능을 보이고 있어, 실제적으로 실내 위치 인식 기술로 많이 사용되고 있다. 또한 사전 데이터 처리 방식이나 이 방식에서 사용되는 가중치에 따라 성능 차이를 보이고 있으므로, 이에 대한 연구 및 분석은 중요한 의미가 있다. 여기서는 실제로 측정된 WiFi fingerprint 데이터를 기반으로, 데이터 사전처리 경우와 가중치에 측정값의 분산 및 거리를 적용하는 경우, 지점 위치 평균 개수 K를 사용하는 경우 등에 대해 위치 추정 오차를 분석하고 성능을 비교한다. 이 연구 결과는 실제로 실내 위치 인식 시스템을 구축할 때에 실용적으로 활용될 수 있다.
#WiFi fingerprint #W-KNN #indoor positioning #smartphone

목차

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참고문헌 (3)

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김명관 / 2008 / RSSI 확률분포를 사용한 실내 위치 인식 시스템의 구현 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 8(4):9~14 dbpia Azadeh Kushki / 2007 / Kernel-Based Positioning in Wireless Local Area Networks / IEEE Tr. Mobile Computing 6(6):689~705 google schola Khuong An Nguyen / 2017 / A performance guaranteed indoor positioning system using conformal prediction and the WiFi signal strength / Journal of Information and Telecommunication 1(1):41~65 Crossref

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