지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 1,505 - 1,510 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper proposes an artificial neural network which can detect a switch-open fault in PMSM. The proposed method does not require any post-processing of the data for fault diagnosis. Also, using the electrical property of the fault, the required number of neuron in the input layer is only 12, so the DSP may perform on-line analysis of the system. The training dataset is obtained through wide operation area considering errors in parameter values. The proposed artificial neural network could classify the status of the machine correctly unless there is zero-speed crossing moment. A fault diagnosis governor concept is introduced, which is to utilize the ANN based on the speed of the machine, and the ANN became able to give right answers all the time. The proposed method was also verified with an experiment, and a switch open fault occurred during the operation could be detected.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. ANN FOR FAULT CLASSIFICATION
III. EVALUATION OF ANN WITH SIMULATIONS
IV. EXPERIMENT – ONLINE FAULT CLASSIFICATION
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Artificial Neural Network based fault detection and classification in power grid system
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
Data-driven fault detection and isolation of system with only state measurements and control inputs using neural networks
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2021 .10
-
ANN을 이용한 직류배전용 DC-DC 컨버터 고장 검출 기법에 대한 연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2021 .05
-
ANN을 이용한 양방향 DC-DC 컨버터 스위치 개방 고장 검출 기법에 대한 연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2021 .11
-
소음 고장진단을 위한 신경회로망을 이용한 충격음 분류
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2016 .10
-
데이터마이닝 기법을 이용한 신경망 기반의 화력발전소 보일러 튜브 누설 고장 진단에 관한 연구
전기학회논문지
2017 .10
-
Fault detection and classification of permanent magnet synchronous machine using signal injection
Smart Structures and Systems, An International Journal
2022 .06
-
인공 신경망 기반 고장 진단 알고리즘
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2017 .05
-
5상 유도전동기 구동 시스템을 위한 인버터의 개방고장진단 방법
전기학회논문지
2016 .02
-
Detection and Classification of Demagnetization and Short-Circuited Turns in Permanent Magnet Synchronous Motors
Journal of Electrical Engineering & Technology
2018 .07
-
신경망을 이용한 음향 측정 기반의 고장진단 시스템
한국생산제조학회지
2020 .06
-
Support Vector Machine Based Bearing Fault Diagnosis for Induction Motors Using Vibration Signals
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .07
-
Fault Detection and Diagnosis System for a Three-Phase Inverter Using a DWT-Based Artificial Neural Network
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2016 .12
-
특이값분해를 이용한 PMSM 드라이버 인버터 스위치의 고장 진단 및 분리
제어로봇시스템학회 논문지
2018 .06
-
Comparative Study of Three Fault Diagnostic Methods for Three Phase Inverter with Induction Motor
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2017 .12
-
An Integrated Fault Detection and Identification System for Permanent Magnet Synchronous Motor in Electric Vehicles
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2018 .03
-
A Fault Diagnosis Method Based on Optimized SVDD And Multi-Symplectic Geometry Mode Decomposition for Rolling Bearings
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
인공신경망을 이용한 자동 불량 검사 시스템 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2015 .12
-
A Matlab and Simulink Based Three-Phase Inverter Fault Diagnosis Method Using Three-Dimensional Features
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2016 .09
-
SSTDR을 이용한 케이블의 접촉 불량 고장 진단
전기학회논문지
2016 .08
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0