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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 55 - 63 (9page)
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최근 물리 시뮬레이션 분야의 성능 개선을 위해 GPU 컴퓨팅 방식이 활용되고 있다. 특히 많은 연산의 양을 요구하는 변형물체 시뮬레이션의 경우 실시간성 보장을 위해 GPU 기반 병렬처리 알고리즘을 필요로 한다. 본 연구진은 변형물체 시뮬레이션을 구현하는 방법 중 하나인 질량스프링 시뮬레이션 기법의 성능을 향상시키기 위한 병렬 구조 설계 방법에 대한 연구를 수행하였다. 이를 위해 GPU에 직접 접근이 가능한 그래픽 라이브러리인 OpenGL의 GLSL을 사용하였으며, 독립적인 파이프라인인 컴퓨트 쉐이더를 활용해 GPGPU 환경을 구현하였다. 병렬 구조 설계 방법의 효과를 검증하기 위해 스프링 기반 질량스프링 시스템을 CPU기반과 GPU기반으로 구현하였으며, 실험의 결과 본 설계 방법을 적용하였을 때 CPU 환경에 비해 연산 속도가 약 6,000% 개선됨을 보였다. 추후 본 연구에서 제안한 설계 방법을 활용한다면 경량화 시뮬레이션 기술이 필요한 증강현실 및 가상현실 분야에 효과적으로 적용이 가능할 것으로 기대한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 병렬 구조 설계 방법
4. 질량스프링 시스템의 구현
5. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Martin Heller / 2018 / What is CUDA? Parallel programming for GPUs / Infoworld
Goldenthal / 2007 / Efficient simulation of inextensible cloth / ACM Transactions on Graphics(TOG) 26(3):49
Nedel, Thalmann / 1998 / Real time muscle deformations using mass-spring systems / Proc of Computer Graphics International(IEEE) :156~165
V. Baudet / 2009 / Integrating Tensile Parameters in Hexahedral Mass-Spring System for Simulation / Proc of 29th Int'l Conference Computer Graphics Visualization and Computer Vision (WSCG '09) :145~152
Rahul Narain / 2012 / Adaptive Anisotropic Remeshing for Cloth Simulation / ACM transactions on graphics (TOG) 31(6)
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