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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수정 (군산대학교) 손창환 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제5호(JKIIT, Vol.17, No.5)
발행연도
2019.5
수록면
65 - 75 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.5.65

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

심층 합성곱 신경망에 기반한 이미지 바코드의 은닉 데이터 디코딩 기법
김수정 ,  손창환 ,  정동원 한국정보기술학회논문지 2019.05 학술저널

2018

심층 합성곱 신경망 기반의 이미지 바코드의 은닉 데이터 검출
김수정 ,  손창환 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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이 논문에서는 이미지 바코드에서 은닉 데이터를 복구하기 위한 디코딩 기법을 제안하고자 한다. 먼저, 두 종류의 디더링 행렬을 훈련 영상 집합에 각각 적용해서 하프톤 영상을 생성한 후, 패치 추출 과정을 통해 라벨 값을 할당한다. 그리고 VGG-16과 같은 심층 합성곱 신경망 아키텍처를 구성한 후, 확률적 내리막 경사법을 적용하여 신경망 파라미터를 학습한다. 은닉 데이터 디코딩 과정은 입력 이미지 바코드로부터 패치를 추출하여 학습된 심층 합성곱 신경망에 입력으로 주면 분류 과정을 거쳐 최종 은닉 데이터를 복구할 수 있다. 실험을 통해, 제안한 심층 합성곱 신경망 기반의 디코딩 기법이 기존의 디코딩 기법보다 더 우수한 결과를 얻을 수 있었다. 특히, 디지털 이미지 바코드와 스캔된 이미지 바코드에서 약 99%와 약 96%의 정인식률을 달성할 수 있었다.
#halftoning #image barcode #sparse coding #image moment #deep convolutional neural networks

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 심층 합성곱 신경망 기법의 이미지 바코드 디코딩 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
하선주 / 2015 / QR 코드 기반 마이크로 웹페이지 설계 및 구현 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 21(3):239~246 dbpia 조대제 / 2014 / QR 코드를 이용한 디지털 워터마크의 인식률 개선 방법 연구 / 한국정보기술학회논문지 12(10):173~179 dbpia V. Kitanovski / 2018 / Detection of orientation-modulation embedded data in color printed natural images / Journal of Imaging 4(56):17 google schola O. Bulan / 2010 / Orientation modulation for data hiding in clustered-dot halftone prints / IEEE Transactions on Image Processing 19(8):2070~2084 google schola C. H. Son / 2014 / Watermark detection from clustered halftone dots via learned dictionary / Signal Processing 102:77~84 google schola

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