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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김수정 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
648 - 651 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper presents a method of using pretrained deep convolutional neural networks to detect hidden data from the image barcode, which is generated based on two types of dithering matrixes. More details about how to collect two types of dot patterns, and then learn the deep convolutional neural networks is introduced for detections of hidden data from image barcodes. The proposed hidden data detection method can provide useful information including logo, images, speeches, or URLs from printed image barcodes for copyright protection, product advertisement, and voice message delivery.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 기대 효과
참고문헌

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