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논문 기본 정보

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저자정보
이주형 (군산대학교) 이석훈 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제1호(JKIIT, Vol.20, No.1)
발행연도
2022.1
수록면
19 - 29 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.1.19

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해안 쓰레기는 해양 생태계와 사람 건강에 많은 문제를 발생시키기 때문에 빠른 수거를 위한 정확한 분포파악이 요구된다. 기존 연구에서 육안 검사의 문제점을 해결하기 위해 드론과 영상처리 기법을 이용한 시스템들이 개발되었지만, 여전히 낮은 인식률, 높은 비용 등의 문제점을 지닌다. 따라서 이 논문에서는 앞서 언급한 문제점을 해결하기 위해 드론을 이용하여 해안 쓰레기를 수집하고, 해안 쓰레기 분류를 위한 클라우드 이미지 분류 모델 간의 비교 평가를 수행한다. 비교 평가를 위해 단일 객체 실험 및 다중 객체 실험을 진행하였다. 실험 결과에서, Custom Vision 모델이 정확도, 재현율 및 AP(Average Precision) 등 모든 기준에서 가장 우수한 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템 및 구현
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
References

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