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저자정보
이정연 (연세대학교) 박찬미 (연세대학교) 백형우 (연세대학교) 김진우 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
850 - 854 (5page)

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최근 다양한 대화형 에이전트가 시장에 출시됨에 따라 AI제품에 대한 기대 및 수요가 증가하고 있으나 여전히 많은 기술적 한계가 지적되고 있다. 이에 따라 AI제품에 사용되는 머신러닝(ML)의 기술향상을 위한 데이터 수집과 레이블링 작업의 중요성이 높아지고 있다. 이러한 데이터 수집과 레이블링 작업은 일반 사용자와 기기 간의 상호작용에 의해서도 이루어질 수 있으나 일반 사용자의 입장에서는 굉장히 번거롭고 지루한 과정일 수 있다. 이에 본 연구는 데이터 레이블링의 지루한 정서 경험을 해소하여 AI 기술을 향상시킬 뿐 아니라 사용자와 대화형 에이전트 간의 사회적 관계를 형성할 수 있는 방안으로 성장하는 대화형 에이전트를 제안하고 이에 적용 가능한 디자인 요소를 탐색하였다. 대화형 에이전트의 성장은 언어, 지식, 사회성 발달로 이루어지는 3 단계의 지능적 성장으로 표현하였으며 심층 인터뷰를 통해 대화형 에이전트의 지능적 성장을 인지하는데 영향을 미치는 주요 디자인 요소를 확인하였다.
#대화형 에이전트 #성장 메타포 #데이터 레이블링

목차

요약문
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 본문
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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