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저자정보
최용균 (건국대학교) 박성근 (건국대학교) 이영호 (건국대학교) 장현국 (건국대학교) 이희연 (건국대학교) 김지인 (건국대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
688 - 691 (4page)

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본 연구는 가속도 센서를 기반으로 한 자세측정 벨트 연구의 연장선상으로, 직접적인 자세 측정을 통해 평소 자기 자세 습관을 파악하고 해당 정도를 그림과 수치로 표현해 경각심을 주고 교정이 가능하게 하고자 한다. 이전 연구에서 벨트를 통해 측정되는 앉은 자세의 기울기 데이터가 지그 모델과 사람이 일치하지 않는 문제점이 발견되었다. 이를 보완하기위해 여러 체형의 사용자를 대상으로 벨트를 착용시킨 뒤 자세를 측정하고 해당 값들을 활용해 지그 모델과 사람의 실측 값이 일치하지 않는 차이점을 보완하였으며, 이를 활용 착용자의 자세를 표현해주는 어플리케이션을 제시하였다.
#웨어러블 디바이스 #스마트 벨트 #가속도 센서 #자세측정 #자세 교정

목차

요약문
1. 서론
2. 연구 배경
3. 본론
4. 결론
참고문헌

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