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김우림 (건국대학교) 김지연 (건국대학교) 장현국 (건국대학교) 이희연 (건국대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
664 - 668 (5page)

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본 연구는 30 개 이상의 압력센서를 사용하여 현대인의 자세교정을 위한 스마트 의자커버를 제작하고 7 가지의 자세로 실험을 진행하였다. 압력센서를 통하여 자세를 인식하고 실시간으로 자세를 알려주며, 딥 러닝으로 자세 별 일반 값을 규정하여 바른 자세와 잘못된 자세를 판단한다. 또한, 받은 데이터의 통계 값을 시각화를 통해 전달하고 잘못된 자세의 비율이 높을 경우 위험성을 인지시키고 스트레칭 프로그램을 통해 자세를 교정하여 사용자의 평소 습관을 확인 및 개선이 가능하도록 한다.
#IoT #자세교정 #딥 러닝

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결과
4. 결론
참고문헌

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