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저자정보
김규리 (연세대학교) 변정현 (연세대학교) 노효철 (연세대학교) 권소현 (연세대학교) 김인환 (연세대학교) 한탁돈 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
201 - 204 (4page)

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증강현실의 수요가 높아짐에 따라 가상 물체와의 상호작용을 위해서 손 포스처를 이용한 인터페이스 연구가 제안되고 있다. 손 포스처는 사용자 친화적이고 직관적인 상호작용이 가능하여 각광받고 있다. 사용자의 의도를 정확하게 전달하는 손 포스처 인터페이스를 위해선 정확한 손 포스처 인식이 필요하다. 이에, 본 논문은 Inertial Measurement Unit 센서 기반 데이터 글러브를 사용하여 센서로부터 획득한 손의 회전 정보를 기반으로 한 손 포스처 인식방법을 제안한다. 먼저 데이터 글러브로부터 수집한 데이터를 유의미한 특징 데이터로 유도하였으며 이를 다층 퍼셉트론을 사용하여 동작을 구분하였다. 실험결과 본 논문에서 유도한 특징 벡터를 사용하여 제다양한 손 포스처 인식이 가능함을 보였다. 본 연구에서 제안하는 기법으로 증강현실에서의 손 포스처 기반사용자 인터페이스로 또한 활용할 것으로 기대된다.
#가상현실 #포스처 인식 #다층 퍼셉트론 #데이터 글러브

목차

요약문
1. 서론
2. THE PROPOSED APPROACH
3. EXPERIMENTS
4. 결론
참고문헌

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