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저자정보
최세종 (서울과학기술대학교) 조연희 (서울과학기술대학교) 손일수 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제3호(통권 제496호)
발행연도
2019.3
수록면
63 - 72 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2019.56.3.63

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최근 디지털 사이니지와 ICT가 융합되면서 다양한 지능형 디지털 사이니지가 등장하고 있다. 지능형 디지털 사이니지는 광고의 효용성을 향상시키며 광고주와 소비자의 니즈를 만족시키고 있다. 또한 이를 기반으로 한 새로운 수익 창출 모델도 자리잡고 있다. 본 논문에서는 광고 효과를 극대화 시킬 수 있는 지능형 디지털 사이니지 시스템을 설계하고 이를 구현해 보았다. 제안하는 지능형 디지털 사이니지 시스템에서는 광고를 시청하는 소비자의 시간별 감정 정보를 수집하고, 수집한 데이터와 감정-광고 관계지수를 기반으로 각 시간별로 관계지수가 높은 광고를 배치하여 광고 효과를 극대화하도록 하였다. 제안하는 시스템은 Video data collection, Face detection, Emotion recognition, Advertisement scheduling, Advertisement display의 5개의 기능 블록으로 구성하였으며, OpenCV 기반의 다양한 인공지능 알고리즘을 활용하였다. 특히, Advertisement scheduling 단계에서는 광고 효용성을 최대화하기 위한 최적의 해를 찾기 위하여, 그래프 이론의 matching problem으로 문제화(formulation)하고 효과적인 알고리즘을 개발하였다. 제안한 지능형 디지털 사이니지 시스템은 카메라와 디스플레이가 장착된 범용 컴퓨터 플랫폼으로 구현하여 상용광고시스템에 효율적으로 활용할 수 있음을 보였다.
#digital signage #intelligent advertisement system #emotion recognition #graph theory

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시스템 구현
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
김은영 / 2017 / 점포내 디지털 사이니지 환경에서 소비자 감정체험과 접근/회피행동 -지각된 놀라움의 조절효과- / 한국의류학회지 41(2):266~280 dbpia 이하나 / 2011 / 광고 매체로서 디지털 사이니지(Digital Signage) 활성화 방안에 관한 연구 / 한국디자인문화학회지 17(2):502~517 dbpia 문철수 / 2010 / OOH 광고 미디어로서의 디지털 사이니지에 관한 탐색적 연구 / OOH광고학연구 7(4):237~256 google schola Y. Lv / 2014 / Facial Expression Recognition via Deep Learning / Proc. of IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP) :303~308 google schola 김성훈 / 2010 / 피부색 영역의 분할을 통한 후보 검출과 부분 얼굴 분류기에 기반을 둔 얼굴 검출 시스템 / 전자공학회논문지 - CI 47(2):11~20 dbpia

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