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이하늘 (국립금오공과대학교) 정진동 (국립금오공과대학교) 강성욱 (국립금오공과대학교) 서홍일 (국립금오공과대학교) 이해연 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2016년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2016.6
수록면
203 - 206 (4page)

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많은 사람들이 일상 생활에 있어서 다양한 광고에 노출이 되고 있다. 기업의 입장에서는 적은 비용으로 최대의 광고 효과를 내기를 원하는데 연령대 및 성별에 따라 소비자를 타겟팅하여 광고하는 것이 매우 효율적이다. 본 논문에서는 이를 위하여 소비자 선택적 광고 시스템을 제안한다. 본 시스템은 선택적 광고를 위해서 우선 웹 카메라 영상을 가져와 얼굴 영역을 추출하는데, HAAR와 LBP 알고리즘을 동시에 사용하여 정확도를 높였다. 또한, 소비자 유형 분류기에서는 Fisherface 알고리즘을 이용하여 소비자 판별을 위한 학습 데이터를 수집하고 판별을 수행한다. 본 시스템에서는 이와 같은 얼굴 영역 추출기와 소비자 유형 분류기를 이용해 소비자의 유형을 판단한 후에 적절한 광고를 디스플레이를 통해 출력해준다. 본 시스템을 사용하면 온라인 광고뿐만 아니라 직접 광고에서도 효율적인 광고를 할 수 있게 될 것이다.
#consumer dependent advertisement #gender detection #age detection #image processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 소비자 선택적 광고 시스템 구조
Ⅲ. 시스템 구현 및 성능 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌

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