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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 445 - 454 (10page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2019.30.2.445
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The AUC and VUS for the ROC curve and surface are well known measures in various statistical fields. Since the partial AUC has only conditions on the FPR, this overlapped condition under the constraints of the TPR may reduce the efficiency and accuracy of the performance evaluation. For obtaining better performance measurement for high TPR and low FPR, the two-way partial AUC was proposed. In this work, the partial and two-way partial AUC are defined using the probability concept, and these are expressed with integration equations. Moreover, the partial VUS and three-way partial VUS for ROC surface are also derived.
목차
Abstract
1. Introduction
2. ROC curve and partial AUC
3. ROC surface and partial VUS
4. Conclusion
References
참고문헌 (34)
참고문헌 신청
Bradley, A. P. / 1997 / The use of the area under the ROC curve in the evaluation of machine learning algorithms / Pattern Recognition 30:1145~1159
Centor, R. N. / 1991 / Signal detectability: The use of ROC analysis / Medical Decision Making 11:102~106
조민호 / 2015 / Two optimal threshold criteria for ROC analysis / 한국데이터정보과학회지 26(1):255~260
Dreiseitl, S. / 2000 / Comparing three-class diagnostic tests by three-way ROC analysis / Medical Decision Making 20:323~331
Fawcett, T. / 2003 / ROC Graphs: Notes and practical considerations for data mining researchers
Centor, R. N. / 1991 / Signal detectability: The use of ROC analysis / Medical Decision Making 11:102~106
조민호 / 2015 / Two optimal threshold criteria for ROC analysis / 한국데이터정보과학회지 26(1):255~260
Dreiseitl, S. / 2000 / Comparing three-class diagnostic tests by three-way ROC analysis / Medical Decision Making 20:323~331
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