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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 1 - 14 (14page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2021.32.1.1
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두 범주와 세 범주의 판별 모형의 성능을 각각 평가하는 AUC (area under the ROC curve), 부분 AUC와 양방향 부분 AUC 그리고 VUS (volume under ROC surface), 부분 VUS와 세방향 부분 VUS를 추정하기 위하여 절단확률밀도함수를 이용하거나 비모수적인 통계량을 이용하는 방법들이 있다. 다변량 변수를 이용하는 많은 AUC 추정방법들 중에서 최소최대 조합방법은 변수들의 최대값과 최소값의 조합을 이용하여 민감도와 특이도를 정의하고, AUC 또는 부분 AUC를 최대화한다. 본 연구에서는 최소최대 조합방법을 최대화하는 VUS를 정의하고, 나아가 최소최대 조합방법을 이용한 부분 AUC와 양방향 부분 AUC, 부분 VUS와 세방향 부분 VUS을 정의하며 각각의 분포함수에 대응하는 절단확률밀도함수로 표현하고 관계를 설명한다. 다양한 정규분포에서 설정한 절단확률밀도함수들에 대하여, 양방향 부분 AUC와 세방향 부분 VUS를 구하고, 실증 자료를 통하여 활용성을 토론한다.
목차
요약
1. 서론
2. 최소최대 조합방법을 이용한 VUS
3. 절단확률밀도함수로 표현한 부분 AUC와 양방향 부분 AUC
4. 절단확률밀도함수로 표현한 부분 VUS와 세방향 부분 VUS
5. 다변량 정규분포에서의 AUC와 VUS
6. 실증자료
7. 결론
References
Abstract
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Bradley, A. P. / 1997 / The use of the area under the ROC curve in the evaluation of machine learningalgorithms / Pattern Recognition 30:1145~1159
Dreiseitl, S. / 2000 / Comparing three-class diagnostic tests by threeway ROC analysis / Medical Decision Making 20:323~331
Engelmann, B. / 2003 / Testing rating accuracy / Risk 16:82~86
Fawcett, T. / 2003 / ROC graphs: notes and practical considerations for data mining researchers / HPLaboratories
Hanley, J. A. / 1982 / The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic(ROC)curve / Radiology 143:29~36
Dreiseitl, S. / 2000 / Comparing three-class diagnostic tests by threeway ROC analysis / Medical Decision Making 20:323~331
Engelmann, B. / 2003 / Testing rating accuracy / Risk 16:82~86
Fawcett, T. / 2003 / ROC graphs: notes and practical considerations for data mining researchers / HPLaboratories
Hanley, J. A. / 1982 / The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic(ROC)curve / Radiology 143:29~36
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