Multi Objective Vehicle and Drone Routing Problem with Time Window

Tae Joon Park; Yerim Chung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Tae Joon Park (Yonsei University) Yerim Chung (Yonsei University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제1호(통권 제178호)

발행연도: 2019.1

수록면: 167 - 178 (12page)

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In this paper, we study the multi-objectives vehicle and drone routing problem with time windows, MOVDRPTW for short, which is defined in an urban delivery network. We consider the dual modal delivery system consisting of drones and vehicles. Drones are used as a complement to the vehicle and operate in a point to point manner between the depot and the customer. Customers make various requests. They prefer to receive delivery services within the predetermined time range and some customers require fast delivery. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of the delivery strategy of using drones and vehicles together with a multi-objective measures. As experiment datasets, we use the instances generated based on actual courier delivery data. We propose a hybrid multi-objective evolutionary algorithm for solving MOVDRPTW. Our results confirm that the vehicle-drone mixed strategy has 30% cost advantage over vehicle only strategy.

#Drone #Multi-Objective Vehicle Routing Problem #Hybrid-Meta-Heuristics #Evolutionary Algorithm #Distribution Network

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C. C. Murray / 2015 / The flying sidekick traveling salesman problem : Optimization of drone-assisted parcel delivery / Transportation Research Part C : Emerging Technologies 54:86~109

N. Agatz / 2016 / Optimization approaches for the traveling salesman problem with drone

Q. M. Ha / 2015 / Heuristic methods for the Traveling Salesman Problem with Drone / arXiv preprint arXiv:1509.08764

Q. M. Ha / 2015 / On the Min-cost Traveling Salesman Problem with Drone / arXiv preprint arXiv:1509.08764

정예림 / 2016 / 배송 네트워크에서 드론의 유용성 검증: 차량과 드론을 혼용한 배송 네트워크의 경로계획 / 한국경영과학회지 41(3):75~96

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