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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 939 - 983 (45page)
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This paper considers a cooperative routing problem in which trucks and multiple drones serve a set of customers collaboratively. A truck can operate as a drone station that dispatches and collects multiple drones for nearby customers to overcome the drone’s short operation range. Each customer has a time window, so either a truck or drone must serve the customer within the time window. The travel time uncertainties of the truck and drone are addressed by adopting the robust optimization approach. We first present a compact mathematical formulation for the problem. Then, we develop a decomposition approach based on the branch-and-price framework. The column generation subproblem is further decomposed into two distinct optimization problems, resulting in a two-phase column generation algorithm. We also develop a heuristic algorithm for larger instances based on the proposed column generation scheme. The results of numerical experiments, including real-life benchmark instances, show that the proposed algorithm outperforms the state-of-the-art MIP solver.
목차
1. Introduction
2. Literature Review
3. Problem Definition
4. Branch-and-Price Approach
5. Computational Study
6. Conclusion
References
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