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학술저널
저자정보
김세진 (경북대학교) 이학 (경북대학교) 김창원 (한국기계연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
1,170 - 1,176 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.0170

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In this paper, an automatic Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) method is studied. This method is based on Grid-based FastSLAM and frontier-based exploration. Firstly, the Grid-based FastSLAM generates an occupied grid map that is intuitive and that easily generates the frontiers that are required for frontier-based exploration. To execute a SLAM, the robot must move to a frontier to explore the unknown area in order update the map. Before the robot selects a frontier as a sub-target, it has to select a frontier for efficient map building. In this research, a method for selecting a frontier among several candidates is suggested by means of the Analytic Hierarchy Process, which is a multi-objective decision making method. In the simulations, several cases are studied to demonstrate the performances of the proposed method and the results are compared with conventional frontier selection method.

목차

Abstract
I. 서론
II. Grid-Based FastSLAM
III. 프론티어 탐색
IV. 분석적 계층화 과정
V. 시뮬레이션 및 결과
VI. 결론
REFERENCES

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