지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.11
- 수록면
- 737 - 746 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
Today, sensor data-based real-time fault detection and predictive maintenance are actively introduced in various areas such as manufacturing, aircraft and power generation facilities. Many faults in motors or rotating machinery such as industrial robots, aircraft engines, and wind turbines can be diagnosed by analyzing signal data such as vibration and noise. In this study, to detect failures based on vibration data, pre-processing is performed using signal processing techniques such as Hamming window and cepstrum, and one-class classification techniques such as the Mahalanobis distance classifier are applied to this preprocessed signal data to detect faults of the rotating machinery. Finally, the performance of rotating machinery fault detection using Mahalanobis Taguchi System (MTS) based one-class classification techniques is compared with two-class classification techniques such as SVM and Random Forest.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 진동 데이터 기반 시스템 고장 감지 분석
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Fault Signal Classification for Rotating Machinery Using Transfer Learning
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2023 .11
-
빌딩 에너지 절감을 위한 MTS를 이용한 효율적인 재실감지 방법에 관한 연구
에너지기후변화학회지
2016 .12
-
A Vibration Signal-Based Fault Prognostic Framework for Rotating Machinery
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2022 .11
-
진동 데이터 기반 설비고장예지를 위한 신호처리기법
한국전자거래학회지
2018 .05
-
Bearing Fault Signal Detection with Deep One-Class Classification
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2022 .06
-
Classification of Imbalanced Data Based on MTS-CBPSO Method: A Case Study of Financial Distress Prediction
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
Mahalanobis Taguchi System을 이용한 사출 공정의 최적설계
한국기계가공학회지
2017 .02
-
S-MTS를 이용한 강판의 표면 결함 진단
지능정보연구
2017 .03
-
마하라노비스 다구찌(Mahalanobis Taguchi) 시스템을 이용한 박판 성형 공정의 최적화
한국기계가공학회지
2016 .02
-
Comparison of Classification Techniques based on Feature Extraction and Imbalanced Data Processing
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
Fault Detection Method for Steam Boiler Using Mahalanobis Distance
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2016 .04
-
The Evaluation of Feature Analysis for Fault Diagnosis and Classification of Rotating Machinery
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2016 .10
-
GMM-Mahalanobis 거리를 이용한 용접 공정 이상 탐지
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .07
-
가우시안 기반 Hyper-Rectangle 생성을 이용한 효율적 단일 분류기
산업경영시스템학회지
2018 .01
-
Object Detection using Classification Knowledge
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
Mahalanobis Distance 기반 중요 산점도 자동 추출 알고리즘 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
MTS (Mahalanobis Taguchi System)기법을 이용한 자동차용 휠베어링 진원도 최적화 및 진동/피로 수명 개선
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2016 .11
-
마할라노비스 거리 분석을 이용한 전동기 이상 진동 주파수 대역 검출
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
회전기계의 rubbing 진동에 의한 진동 특징 분류
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .04
-
DFSS 기법을 이용한 3세대 휠베어링 진원도 최적화 및 소음/피로수명 개선
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2017 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
위상 정보 활용 시간 영역 평균법을 이용한 산업용 로봇 고장 진단
김윤한
,
박정호
,
나규민
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2018
.12
진동 데이터 기반 설비고장예지를 위한 신호처리기법
송예원
,
이홍성
,
박훈석
외 2명
한국전자거래학회지
2018
.05
고장예지 알고리즘의 연구동향 및 성능평가 연구
박형준
,
정규성
,
윤유리
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2018
.02
공학시스템 고장예지 및 건전성 관리를 위한 딥러닝의 활용
오현석
,
윤병동
기계저널
2017
.03
구름베어링 고장예지진단을 위한 다단 열화 물리모델
김근수
,
황태완
,
김수지
외 3명
대한기계학회 춘추학술대회
2017
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-530-000098686