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논문 기본 정보
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- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제3호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 682 - 693 (12page)
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The traditional classification methods mostly assume that the data for class distribution is balanced, whileimbalanced data is widely found in the real world. So it is important to solve the problem of classification withimbalanced data. In Mahalanobis-Taguchi system (MTS) algorithm, data classification model is constructedwith the reference space and measurement reference scale which is come from a single normal group, and thusit is suitable to handle the imbalanced data problem. In this paper, an improved method of MTS-CBPSO isconstructed by introducing the chaotic mapping and binary particle swarm optimization algorithm instead oforthogonal array and signal-to-noise ratio (SNR) to select the valid variables, in which G-means, F-measure,dimensionality reduction are regarded as the classification optimization target. This proposed method is alsoapplied to the financial distress prediction of Chinese listed companies. Compared with the traditional MTSand the common classification methods such as SVM, C4.5, k-NN, it is showed that the MTS-CBPSO methodhas better result of prediction accuracy and dimensionality reduction.
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S. Maldonado / 2014 / Imbalanced data classification using second-order cone programming support vector machines / Pattern Recognition 47(5):2070~2079
G. Taguchi / 2002 / The Mahalanobis-Taguchi strategy: A Pattern Technology System / John Wiley & Sons
P. Shakya / 2015 / Bearing diagnosis based on Mahalanobis–Taguchi–Gram–Schmidt method / Journal of Sound and Vibration 337:342~362
B. John / 2014 / Application of Mahalanobis-Taguchi system and design of experiments to reduce the field failures of splined shafts / International Journal of Quality & Reliability Management 31(6):681~697
X. Jin / 2013 / Anomaly detection of cooling fan and fault classification of induction motor using Mahalanobis–Taguchi system / Expert Systems with Applications 40(15):5787~5795
G. Taguchi / 2002 / The Mahalanobis-Taguchi strategy: A Pattern Technology System / John Wiley & Sons
P. Shakya / 2015 / Bearing diagnosis based on Mahalanobis–Taguchi–Gram–Schmidt method / Journal of Sound and Vibration 337:342~362
B. John / 2014 / Application of Mahalanobis-Taguchi system and design of experiments to reduce the field failures of splined shafts / International Journal of Quality & Reliability Management 31(6):681~697
X. Jin / 2013 / Anomaly detection of cooling fan and fault classification of induction motor using Mahalanobis–Taguchi system / Expert Systems with Applications 40(15):5787~5795
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