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저자정보
차재민 (고등기술연구원) 김준영 (고등기술연구원) 신중욱 (고등기술연구원) 염충섭 (고등기술연구원) 강성기 (MND)
저널정보
한국에너지기후변화학회 에너지기후변화학회지 에너지기후변화학회지 Vol.11 No.2
발행연도
2016.12
수록면
148 - 159 (12page)

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To deal with greenhouse gas reduction and limited energy resources, the necessity for efficient building energy management has recently been focused. For the efficient building energy management, accurate occupancy detection is required and also is well-know problem. This study proposed an accurate occupancy detection method based on Mahalanobis-Taguchi System (MTS) which is widely used pattern classification method in other faults diagnosis problems. To validate the MTS based occupancy detection method, we conducted the experiments using two test dataset. The experiential results show accuracies of 97.75%, 86.67% with all variables. However, after useful variable optimization, results shows accuracies of 97.64% and 96.28%.
#Occupancy detection #Building energy saving #Data mining #Mahalanobis taguchi system (MTS)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. MTS
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Cha, J. H. / 2015 / Development of Multi-Purpose Smart Sensor using Prosence Sensor / Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers 24(1):103~109 google schola 정경권 / 2015 / 재실감지 센서와 스마트 플러그를 이용한 에너지 절약 시스템 / 전자공학회논문지 52(10):161~167 dbpia Hong, S. I. / 2015 / Implementation of an Efficient Indoor Light Control System using Daylight and Occupancy Detection / Proc. of 2016 IEEK Summer Conference :1448~1451 google schola Jiang, C. / 2016 / Indoor Occupancy Estimation from Carbon Dioxide Concentration / Energy and Buildings 131:132~141 google schola Ryu, S. H. / 2016 / Development of an Occupancy Prediction Model using Indoor Environmental Data based on Machine Learning Techniques / Building and Environment 107:1~9 google schola

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