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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장인훈 (Korea Institute of Industrial Technology) 양승환 (Korea Institute of Industrial Technology) 이덕연 (Korea Institute of Industrial Technology) 최동운 (Korea Institute of Industrial Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,014 - 1,019 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.0167

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

무인이송로봇을 이용한 작업 데이터 실시간 획득 기반 농작업 관리시스템 개발
장인훈 ,  양승환 ,  이덕연 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2018.11 학술저널
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초록· 키워드

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Greenhouse managers require workers’ labor data efficient agricultural task management. The PRIVA system is an existing method for collecting labor data in which the worker must carry the RFID reader and touch it to the RFID tags attached to every work row in the greenhouse. PRIVA allows the manager to be freed from the need to record data. However, it imposes burdensome actions on workers to collect data instead. Worker may forget to touch the RFID tags with their handheld device as they leave a work row, meaning the completion of that row is not recorded. This issue is addressed by replacing workers’ tagging action with an automatic reading process. A work management system is proposed which consists of a database server, a robotic system with RFID reader, and a hand-held device for workers. Depending on the working conditions, the number of worker interventions for data collection can be reduced by up 1/10<SUP>th</SUP> of the original.
#smart farm #green house #task management #agricultural work management

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 농작업 관리시스템 및 관련 기술
Ⅲ. 농작업정보 자동획득 기술 기반 작업관리시스템
Ⅳ. 실증팜 테스트 및 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
“World population projected to reach 9.8 billion in 2050, and 11.2 billion in 2100,” [Website], accessed June 21, 2017, https://www.un.org/development/desa/en/news/population/world-population-prospects-2017.html J. Yang, M. Liu, J. Lu, Y. Miao, M. A. Hossain, and M. F. Alhamid, “Botanical Internet of Things: Toward Smart Indoor Farming by Connecting People, Plant, Data and Clouds,” Mobile Networks & Applications, vol. 23, no. 2, pp. 188-202, April 2018. R. Shamshiri, F. Kalantari, K. C. Ting, K. R. Thorp, I. A. Hameed, C. Weltzien, D. Ahmad, and Z. M. Shad, “Advances in greenhouse automation and controlled environment agriculture: A transition to plant factories and urban agriculture,” International Journal of Agricultural and Biological Engineering, vol. 11, no. 1, pp. 1-22, 2018. S. Y. Kim, K. S. Park, and K. H. Ryu, “Outside temperature prediction based on artificial neural network for estimating the heating load in greenhouse,” KIPS Transactions on Software and Data Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 129-134, 2018. S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, and M.-J. Bogaardt, “Big data in smart farming - A review,” Agricultural System, vol. 153, no. C, pp. 69-80, May 2017.

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