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한국정책분석평가학회 정책분석평가학회보 정책분석평가학회보 제20권 제3호
발행연도
2010.9
수록면
115 - 134 (20page)

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본 연구는 주택가격 추정에 있어 전통적인 OLS(ordinary lest square)모형과 공간계량모형간의 모형적합도를 평가함으로써 보다 우수한 모형을 선정하고자 하였다. 이를 위해 2006년 이후 부산지역에서 거래된 아파트 실거래가 자료 11,700개를 분석용(5,850)과 검증용(5,850)으로 분류하여, 분석용 자료를 이용하여 모형간의 추정식을 구성하고, 검증용 자료를 통해 이들 모형간의 예측력을 비교하였다. 평가지표는 결정계수(R²), 잔차제곱(e²), 예측오차비중(PPE: percent of prediction error), 잔차제곱의합(ESS: error sum of squares), Sigma Square(α²)등을 이용하였다. 분석결과 전통적인 헤도닉모형에 따른 OLS에 의한 추정식 보다는 공간계량모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났고, 공간계량모형 중에서도 SAC모형이 가장 뛰어난 것으로 평가되었다. 공간계량모형의 경우 전통적인 OLS모형에 비해 우수한 예측력을 보이지만 공간가중치 행렬(spatial weight matrix)의 구성, 최우도법(maximum likelihood estimation)에 의한 추정 등 계산상의 복잡함을 내포하고 있다. 특히 주택시장을 동질적인 하부시장으로 세분화 할 경우 OLS모형이 공간계량모형에 비해 추정의 편리함으로 보다 더 선호될 수 있다. 따라서 하부시장별 OLS모형과 공간계량모형간의 적합도에 대한 비교연구는 추후 연구과제로 남기고자 한다.
#모형적합도 #공간계량모형 #Spatial Econometrics Models #헤도닉가격모형 #Goodness-of-fit #Hedonic Price Models

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