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저자정보
최희원 (부경대학교) 하일도 (부경대학교) 노맹석 (부경대학교) 김창훈 (부산대학교병원)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
1,037 - 1,048 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.1037

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위암은 최근 발생률이 감소하고 상대생존율이 증가하는 추세를 보이지만 여전히 국내에서 가장 많이 발생하는 암종이다. 특히, 2006년부터 2016년까지 10년동안 부산광역시의 위암 사망률이 전국이나 다른 대도시보다 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 부산광역시 소지역별 위암 사망률의 차이를 알아보고자 암등록자료에 대한 위암 환자들의 초진부터 사망까지를 생존시간으로 정의하여 생존분석을 실시하였다. 이를 위해, 성별 및 연령에 따른 병기별 생존률을 카플란-마이어 생존곡선을 통해 비교하였으며, 특히 지역에 따라 위암 생존률이 다를 수 있으므로 읍면동 지역단위를 변량효과로 고려하여 프레일티 생존모형을 적합하였다. 이러한 적합 결과에 대하여 다양한 시각화 및 부산지역 질병지도를 제시하였으며, 추가적으로 모형에 박탈지수 변수를 포함하였을 때 두 추론결과를 또한 비교하였다. 결과적으로, 박탈지수 변수가 위암 사망에 대한 동 간 유의성을 감소시키는 것으로 나타났다.
#변량효과 #생존분석 #위암 #카플란-마이어 #프레일티 모형 #model #gastric cancer #Kaplan-Meier #random effect #survival analysis

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 최민혁 / 2011 / Deprivation and Mortality at the Town Level in Busan, Korea: An Ecological Study / 예방의학회지 44 (6) : 242 ~ 248 dbpia [단행본] - Duchateau, L. / 2008 / The frailty model / Springer google schola [학술지(정기간행물)] - Ha, I. D. / 2001 / Hierarchical likelihood approach for frailty models / Biometrika 88 : 233 ~ 243 Crossref [학술지(정기간행물)] - 하일도 / 2016 / ML estimation using Poisson HGLM approach in semi-parametric frailty models / 한국데이터정보과학회지 27 (5) : 1389 ~ 1397 dbpia [단행본] - Ha, I. D. / 2017 / Statistical modelling of survival data with random effects: h-likelihood approach / Springer google schola

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