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학술저널
저자정보
최수훈 (전남대학교) 양정화 (전남대학교) 김민수 (전남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
1,549 - 1,558 (10page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.4.1549

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폐암은 5년 이상 생존하는 환자가 10∼15%에 불과한 예후가 좋지 않은 대표적인 병이며 환자 개개인의 특성에 따라 예후가 상이한 모습을 보이므로 예후에 대한 정확한 정보 제공이 중요하다. 본 연구에서는 국민건강보험자료 공유서비스(NHISS)에서 제공하는 의료 데이터를 통해 2012년부터 2018년까지의 진료 기록이 존재하는 폐암 환자 총 100,268명에 대하여 생존분석과 예후 예측을 실시하고자 한다. 콕스 비례위험 모형, 카플란 마이어 생존 곡선, 로그순위 검정을 통해 폐암 환자의 생존분석을 실시하였으며, 콕스 비례위험 모형으로 예후에 영향을 미치는 요인들을 살펴보고 카플란 마이어 생존 곡선으로 성별과 흡연여부에 따른 예후를 비교해보았다. 또한 개별 환자들의 잔여수명을 예측하여 실제수명과의 차이를 확인하였다. 평균절대오차(MAE)와 평균제곱근오차(RMSE)를 계산한 결과 각각 575일, 658일의 차이를 보였으며 향후 더 정확한 예측을 위한 방안이 필요할 것으로 보인다. 환자에 대한 생존 분석을 통해 생존기간에 영향을 미치는 요소들을 발견하고 이를 토대로 환자들의 예후를 개선할 수 있는 방안 마련이 기대된다.
#생존 분석 #카플란 마이어 생존 곡선 #콕스 비례위험 모형 #예후 예측 #survival analysis #Kaplan-Meier curve #Cox proportional hazard model #Prediction of prognosis

목차

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참고문헌 (12)

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C.J Beadsmoore / 2003 / Classification, staging and prognosis of lung cancer / European Journal of Radiology 45(1):8~17 Crossref 최승두 / 2021 / 창업이후 1인 창조기업의 생존율 변화 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 23(2):865~873 dbpia M. Conron / 2007 / Analysis of multidisciplinary lung cancer practice / Internal Medicine Journal 37(1):18~25 Crossref D. R. Cox / 1972 / Regression Models and Life-Tables / Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 34(2):187~202 Crossref Maria Iachina / 2015 / The Effect of Different Comorbidities on Survival of Non-small Cells Lung Cancer Patients / Lung 193(2):291~297 Crossref

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