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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제25권 제2호
발행연도
2014.4
수록면
327 - 336 (10page)

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재발 사건 자료란 연구대상이 같은 종류의 사건을 반복적으로 경험할 때 발생하는 자료이다. 이러한 재발 사건은 사회과학, 자연과학, 공학, 의약학 등 다양한 분야에서 나타날 수 있다. 재발 사건자료를 분석할 때 연구자의 관심에 따라 사건 발생시간이나 사건 발생간의 소요시간을 이용하여 분석할 수 있다. 이 논문에서는 사건 발생시점간의 소요시간을 이용하여 불완전한 관측을 가진 재발 사건자료를 분석하고자 한다. 이 자료의 특징은 일부 관측대상들이 일정기간 동안 연구에서 제외되는 관측틈을 갖는다는 것이다. 이 때 관측틈은 불완전한 형태로 나타나게 되는데 그 이유는 관측틈의 시작시점은 알고 있지만 종료시점은 알 수 없기 때문이다. 이러한 미지의 종료시점을 추정하기 위해서 구간 중도 절단 방법이 적용된다. 따라서 종료시점이 추정된 후 프레일티를 포함한 회귀모형을 적용하여 공변량이 사건 재발에 미치는 영향을 알아볼 수 있다. 또한 제안한 방법을 실제자료에 적용하여 관측틈을 고려한 경우와 고려하지 않은 경우를 비교하고자 한다.
#incomplete observation #구간중도절단 #recurrent event data #불완전한 관측 #재발사건자료 #프레일티 #Frailty effect #interval censoring

목차

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참고문헌 (17)

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1. [단행본] - Cook, J. / 2007 / The statistical analysis of recurrent events / Springer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Duchateau, L. / 2003 / Evolution of recurrent asthma event rate over time in frailty models / Applied Statistics 52 : 355 ~ 363 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 하일도 / 2012 / H-likelihood approach for variable selection in gamma frailty models / 한국데이터정보과학회지 23 (1) : 199 ~ 207 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 하일도 / 2013 / A visualizing method for investigating individual frailties using frailtyHL R-package / 한국데이터정보과학회지 24 (4) : 931 ~ 940 Crossref 5. [학술지(정기간행물)] - Kelly, P. J. / 2000 / Survival analysis for recurrent event data: An application to childhood infectious diseases / Statistics in Medicine 19 : 13 ~ 33 google schola

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