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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신영서 (가톨릭대학교) 김동재 (가톨릭대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
975 - 985 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.975

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

한국인 암 발병 데이터를 이용한 공간검색통계량과 에셜론 분석의 핫스팟 지역 비교
신영서 2019.01 학위논문

2018

한국인 암 발병 데이터를 이용한 공간검색통계량과 에셜론 분석의 핫스팟 지역 비교
신영서 ,  김동재 한국데이터정보과학회지 2018.07 학술저널

초록· 키워드

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Kulldorff (1997)가 제안한 공간검색통계량은 데이터가 얻어진 영역의 중심을 원의 중심으로 해서 이 원상의 영역을 검색해서 핫스팟을 발견하는 방법으로 핫스팟지역을 찾기 위해 많이 쓰이고 있다. 하지만 이 방법은 원상의 핫스팟밖에 검출하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 원상에 국한되지 않고 모든 영역에서의 핫스팟 검출이 가능한 에셜론 분석법과 핫스팟지역을 비교해보았다. 본 논문에서는 1999∼2013년도의 24개 암 발병에 대한 실제 데이터를 가지고 분석하였다. 에셜론 분석에서는 발병 비율과 연령표준화발생률을 기준으로 나온 핫스팟지역 결과와 원형 검색 방법을 비교하였다.
#공간검색통계량 #공간데이터 #에셜론 분석 #핫스팟 #Echelon analysis #hotspot #spatial data #spatial scan statistic

목차

요약
1. 서론
2. 분석 방법
3. Korean cancer outbreak data 분석 및 결과
4. 결론 및 고찰
References
Abstract

참고문헌 (0)

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