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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
여관현 (안양대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.15 No.5-1
발행연도
2024.10
수록면
609 - 618 (10page)
DOI
10.15531/KSCCR.2024.15.5.609

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This study analyzes the changes in spatial patterns and spatial distribution characteristics of greenhouse gas emissions in the building sector in 2013 and 2023 and suggests implications. The data for this study were constructed by attribute joining individual public notice land prices and energy consumption data (electricity and gas) in the building sector with spatial attribute data. In addition, greenhouse gas emissions by plot for 2013 and 2023 were calculated. The LISA analysis using the local Moran index and hotspot analysis using Getis Ord's statistics were performed. Greenhouse gas emissions tended to cluster around Bundang-gu, a new city, and the amount of greenhouse gas emissions increased sharply in the old downtown area (Sangdaewon 1-dong, Sinchon-dong, and Bukjeong-dong) over the past 10 years. Hotspot analysis, similar to the LISA analysis, identified the old downtown area (Sangdaewon 1-dong, Sinchon-dong, and Bukjeong-dong) as a hotspot with high carbon emissions. Three hotspot areas (Yatap-dong, Sunae-dong, and Gumi-dong areas) were observed in 2013, while seven hotspot areas were noted in 2023, with the addition of Sangdaewon 1-dong, Sampyeong-dong, Baekhyeon-dong, and Jeongja-dong to the existing three.
#Greenhouse Gas Emissions #Spatial Pattern Changes #Spatial Autocorrelation #Hot Spot Analysis #LISA Analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구 검토
3. 연구설계
4. 분석결과
5. 결론
References

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