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자료유형
학술저널
저자정보
최병훈 (LG전자)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제7호
발행연도
2018.7
수록면
898 - 902 (5page)

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A novel heart beat interval estimation algorithm is presented based on parabola approximation method. This paper presented a two-step processing scheme; a first stage is finding R-peak in the Electrocardiogram (ECG) by Shannon energy envelope estimator and a secondary stage is computing the interpolated peak location by parabola approximation. Experimental results show that the proposed algorithm performs better than with the previous method using low sampled ECG signals.
#Electrocardiogram (ECG) #peak detection #parabola approximation

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Pan, Jiapu, and Willis J. Tompkins, “A real-time QRS detection algorithm”, IEEE transactions on biomedical engineering 3 (1985): pp. 230-236. Benitez, Ds S., et al. “A new QRS detection algorithm based on the Hilbert transform”, Computers in Cardiology 2000. IEEE, 2000. Huang, Boqiang, and Yuanyuan Wang. “Detecting QRS complexes of two-channel ECG signals by using combined wavelet entropy”, Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2009. ICBBE 2009. 3rd International Conference on. IEEE, 2009. Friesen, Gary M., et al. “A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms”, IEEE Transactions on biomedical engineering 37.1 (1990): pp. 85-98. Li, Cuiwei, Chongxun Zheng, and Changfeng Tai. “Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms”, IEEE Transactions on biomedical Engineering 42.1 (1995): pp. 21-28.

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