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저자정보
차원준 (Kyungpook National University) 류강수 (Gu-mi University) 이종학 (Catholic University of Daegu) 조웅호 (Daegu-Technical University) 정유수 (Kyungpook National University) 박길흠 (Kyungpook National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2016.5
수록면
818 - 825 (8page)

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The existing R-peak detection research suggests improving the distortion of the signal such as baseline variations in ECG signals by using preprocessing techniques such as a bandpass filtering. However, preprocessing can introduce another distortion, as it can generate a false detection in the R-wave detection. In this paper, we propose an R-peak detection algorithm in ECG signal, based on primitive signal in order to detect reliably an R-peak in baseline variation. First, the proposed algorithm decides the primitive signal to represent the QRS complex in ECG signal, and by scaling the time axis and voltage axis, extracts multiple primitive signals. Second, the algorithm detects the candidates of the R-peak using the value of the voltage. Third, the algorithm measures the similarity between multiple primitive signals and the R-peak candidates. Finally, the algorithm detects the R-peak using the mean and the standard deviation of similarity. Throughout the experiment, we confirmed that the algorithm detected reliably a QRS group similar to multiple primitive signals. Specifically, the algorithm can achieve an R-peak detection rate greater than an average rate of 99.9%, based on eight records of MIT-BIH ADB used in this experiment.
#ECG #Primitive Signal #R-peak Detection

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Primitive 신호를 이용한 R파 검출 기법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Kohler / 2002 / The Principles of Software QRS Detection / IEEE Engineering in Medicine and Biology 21 : 42 ~ 57 google schola [학술지(정기간행물)] - 장형종 / 2009 / 이산 웨이블릿 변환과 퍼지 신경망을 이용한 조기심실수축 추출 / 멀티미디어학회논문지 12 (3) : 451 ~ 459 dbpia [학술지(정기간행물)] - J.S. Sahambi / 1998 / Wavelet Based ST-Segment Analysis / Journal of Medical & Biological Engineering & Computing 36 (5) : 568 ~ 572 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Kadambe / 1999 / Wavelet Transform Based QRS Complex Detector / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 46 (7) : 838 ~ 848 google schola [학술대회논문] - E. Zellmer / 2009 / Highly Accurate ECG Beat Classification Based on Continuous Wavelet Transformation and Multiple Support Vector Machine Classifiers / Proceeding of Biomedical Engineering and Informatics Conference MMEI : 1 ~ 5 google schola

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