메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2010년도 동계학술발표논문지 제14권 제1호
발행연도
2010.2
수록면
199 - 203 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 기존의 인간 근육움직임에 의존적인 인간-컴퓨터 인터페이스 장치들의 한계에서 오는 장애우들의 정보격차를 해소하기 위하여 근육의 움직임에 의존하지 않는 뇌-컴퓨터 인터페이스 설계를 위하여 뇌파(EEG) 특성을 분석하였다. 실험을 통한 뇌파의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 실제움직임과 움직임 상상시 출현하는 뇌파의 활성화 영역과 주파수 대역이 일치하는 결과를 얻을 수 있었다. 둘째, 뇌-컴퓨터 인터페이스의 효율성을 높이고 제어에 필요한 뇌파 측정을 위한 최소한의 전극위치를 찾기 위해 움직임 상상과 뇌파의 출현위치의 관련성을 알아보았다. 그 결과 C3, Cz, C2, C4가 BCI를 위한 뇌파측정위치로 적절함을 파악하였다. 셋째, 좌 ·우 움직임 상상과 휴지기의 뇌파 차이를 찾기 위해 주파수 특성을 분석하였다. 그 결과, 왼쪽 움직임 상상시 C2, C4영역에서 출현하는 8Hz 뮤파와 20~22Hz 베타파 대역에서 차이를 보였다. 오른쪽 움직임 상상시에는 C3, Cz영역에서 10Hz 뮤파와 20Hz 베타파가 휴지기 뇌파와 뚜렷한 차이를 보였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-037-003288784