은퇴자산의 연금화와 최적 소비경로

지홍민; 채원영

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 지홍민 (이화여자대학교) 채원영 (이화여자대학교)

저널정보: 이화여자대학교 이화사회과학원 사회과학연구논총 사회과학연구논총 제34권 제1호

발행연도: 2018.4

수록면: 19 - 42 (24page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

연금경제학에서는 상속동기가 없고 시제분리 가능한 효용함수를 지닌 개인은 보험수리적으로 공정한 보험료로 종신연금을 구입할 수 있을 때 은퇴자산 전부를 연금에 저축해야 기대효용을 극대화할 수 있다고 알려져 있다. 그러나 이러한 결과는 효용함수 및 연금 보험료가 비현실적인 가정에 의존한다는 비판을 받고 있다. 본 연구는 보다 현실적인 모형인 시제의존적 효용함수를 사용하고 연금보험료의 사업비를 고려하여 은퇴자산의 최적 연금화 비율 및 생존기간 동안의 최적소비경로를 측정하였다. 아울러 연구 결과와 국내의 은퇴준비 상황을 비교분석하여 개인의 연금 수요를 제고할 수 있는 정책적인 방안을 제시하였다.

#연금 #은퇴자산 #연금화 비율 #최적 소비경로 #시제의존적 효용함수 #annuity #retirement asset #annuitization ratio #optimal consumption path #intertemporally dependent utility function

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Ando, A. / 1963 / The life cycle hypothesis of saving: Aggregate implications and tests / American Economic Review 53 : 55 ~ 84

[학술지(정기간행물)] - Benartzi, S. / 2011 / Annuitization puzzles / Journal of Economic Perspectives 25 (4) : 143 ~ 164

[학술지(정기간행물)] - Brown, J. R. / 2003 / Redistribution and insurance: Mandatory annuitization with mortality heterogeneity / Journal of Risk and Insurance 70 : 17 ~ 41

[학술지(정기간행물)] - Cappelletti, G. / 2013 / What determines annuity demand at retirement? / The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice 38 (4) : 777 ~ 802

[학술지(정기간행물)] - Davidoff, T. / 2005 / Annuities and individual welfare / American Economic Review 95 (5) : 1573 ~ 1590

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

지홍민

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 2 이용수 115

채원영

소속기관 이화여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 1 이용수 85

이 논문과 함께 이용한 논문

시물레이션분석을 통한 주택연금모형 주요변수의 적정성 겸토에 관한 연구

이상엽 , 고성수 , 김재환 지역연구 2010 .09

주택연금 계약특성이 월지급금에 미치는 영향

유선종 , 이석희 국토연구 2013 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-300-002013921

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)