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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
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- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제18권 제2호
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 83 - 98 (16page)
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Stress-strength reliability problems arise frequently in applied statistics and related fields. In the context of reliability, the stress–strength model describes the life of a component, which has a random strength X and is subjected to random stress Y. The component fails at the instant that the stress applied to it exceeds the strength and the component will function satisfactorily whenever X > Y. The problem of estimation the reliability parameter in a stress-strength model R = P[Y < X ] , when X and Y are two independent two-parameter Lindley random variables is considered in this paper. The maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes estimator of R are obtained. Also, different confidence intervals of R are obtained. Simulation study is performed to compare the different proposed estimation methods. Example in real data is used as practical application of the proposed procedure.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM RELIABILITY
3. MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION OF R
4. BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL OF R
5. BAYES ESTIMATION OF R
6. SIMULATION STUDY
7. EXAMPLE
REFERENCES
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