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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진흠 (수원대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
379 - 393 (15page)

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사망과 같은 종말 사건은 중간 사건을 중도절단 시킬 수 있지만 재발과 같은 중간 사건은 종말 사건을 중도절단 시킬 수 없는 자료를 준경쟁위험 자료라고 하는데 의학 및 보건, 역학 분야에서는 이와 같은 자료를 자주 접하게 된다. 본 논문에서는 질병-사망 모형에 포함된 세 가지 전이 시간이 모두 구간중도절단된 준경쟁위험 자료를 분석하기 위해 정규 프레일티를 가진 와이블 회귀모형을 제안하였다. 각 개체는 중간 사건과 종말 사건의 발생 여부에 따라 다섯 가지 유형으로 구분되는데 유형별로 조건부 우도함수를 유도하였다. 조정중요표본추출법을 써서 주변 우도함수를 유도한 후 반복의사뉴톤 알고리즘을 써서 최적 추정량을 얻었다. 제안한 추정 방법의 소표본 성질을 살펴보기 위해 모의실험을 수행하였으며 또한 제안한 추정 방법을 Personnes Ag´ees Quid (PAQUID) 자료에 적용하였다.
#EM algorithm #illness-death model #interval censoring #normal frailty #semi-competing risks data #EM 알고리즘 #질병-사망 모형 #구간중도절단 #정규 프레일티 #준경쟁위험 자료

목차

Abstract
1. 서론
2. 모형 구축과 모수 추론
3. 모의실험
4. PAQUID 자료
5. 결론 및 고찰
References
요약

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