메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변상진 (충남대학교) 홍효성 (충남대학교) 원문철 (충남대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제42권 제4호(통권 제391호)
발행연도
2018.4
수록면
311 - 320 (10page)
DOI
10.3795/KSME-A.2018.42.4.311

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
AHRS(Attitude and Heading Reference System)에서 지향각(Heading Angle)을 추정하기 위해선 정확한 3축 각속도와 절대 지향각이 필요하다. 기존 연구들은 자이로 바이어스를 대비해 GPS 나침반이나 지자기 센서 등과 같은 절대 지향각 센서를 사용했다. 하지만 지자기 센서는 오차가 크고 GPS 나침반은 높은 빌딩이 많거나 터널과 같은 곳에서 정확한 값을 얻기 어렵다. 본 논문에서는 비교적 짧은 시간동안 절대 지향각 센서를 사용하지 않고 자이로 바이어스를 추정하는 온도 모델 칼만 필터와 보상된 각속도를 이용한 지향각 추정 알고리즘을 제시한다. 자이로 바이어스는 센서의 움직임이 없는 정지 상태일 때만 측정할 수 있어 실험을 통해 센서의 움직임이 정지 상태와 유사할 때를 찾는 알고리즘을 고안하였다. 또한 바이어스 추정 칼만 필터의 초기 상태변수 값에 따른 지향각 오차를 실내 실험 및 실제차량 실험을 통해 확인하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 온도변화에 따른 자이로 바이어스 측정실험
3. 자이로 바이어스 추정 칼만필터 알고리즘
4. 정규화 된 선형 회귀를 이용한 칼만 필터의 초기 값 추정
5. 보정된 자이로(Gyro) 센서를 이용한 지향각(Yaw ANGLE) 계산
6. AHRS 알고리즘 테스트
7. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-550-001910136