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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지청민 (아주대학교) 김지민 (아주대학교) 홍만표 (아주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
167 - 177 (11page)

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최근 차량에 대한 공격 사례가 늘어남에 따라 CAN 기반의 보안 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 CAN의 상위 계층 프로토콜은 차량 제조사 및 모델 별로 상이하므로 이상 탐지 기술 또는 ECU 대상의 취약점 탐지를 위한 연구에는 큰 어려움이 따른다. 본 논문에서는 이러한 문제를 완화하기 위하여 CAN 트레이스의 분석을 통해 데이터 필드 영역의 세부 구조를 추론하는 방법을 제안한다. 기존 인터넷 환경에서는 이미 프로토콜 역공학을 위한 연구가 다수 진행되었으나, CAN 버스는 기존의 프로토콜 역공학 기술을 그대로 적용하기 어려운 구조를 지닌다. 본 논문에서는 CAN 프레임 내 데이터의 특성을 이용한 낮은 계산 비용의 필드 구분 방법 및 기존의 CAN 데이터필드 내 필드 분류 방법을 이용한 새로운 추론 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 실제 차량의 CAN 트레이스 및 시뮬레이션으로 생성된 CAN 트레이스를 대상으로 검증되며, 기존 방식 대비 더 낮은 계산 비용으로 더 높은 정확도의 필드 구조 추론 결과를 보인다.
#vehicle security #CAN #protocol reverse engineering

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구 배경
III. 필드 구분
IV. 실험 결과
V. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
C. Miller and C. Valasek, Adventures in automotive networks and control units, DEF CON 21, Aug. 2013 S. Mazloom, M. Rezaeirad, A. Hunter, and D. McCoy, A Security Analysis of an In-Vehicle Infotainment and App Platform, WOOT 2016, Aug. 2016 C. Yan, W. Xu, and J. Liu, Can you trust autonomous vehicles: Contactless attacks against sensors of self-driving vehicle, DEF CON 24, Aug. 2016 S. Checkoway, D. McCoy, B. Kantor, D. Anderson, H. Shacham, and S. Savage, Comprehensive Experimental Analyses of Automotive Attack Surfaces, USENIX Security Symposium, pp. 77-92 Aug. 2011 K. Koscher, A. Czeskis, F. Roesner, S. Patel, and T. Kohno, Experimental security analysis of a modern automobile, Security and Privacy (SP), 2010 IEEE Symposium on. IEEE, pp. 447-462, May 2010

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