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뭉흐델게레흐 (순천향대학교) 김윤지 (순천향대학교) 고예지 (순천향대학교) 임강빈 (순천향대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2022년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2022.11
수록면
2,129 - 2,134 (6page)

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자동차의 전자화가 진행됨에 따라 최근의 차량에는 전자제어장치(ECU)의 수가 크게 증가하고 있으며 이러한 ECU는 제어정보 및 데이터 교환을 위해 차량내부 네트워크인 CAN을 통해 연결된다. CAN은 표준화된 프로토콜이지만차량 제조업체마다 활용되는 방법이 다르고 기능마다 할당된 ID 및 데이터의 형식이 각기 다르기 때문에 알려지지 않은 CAN 메시지를 특정하여 해석하고 분석하는 일은 쉽지 않다. 일반적으로 CAN 메시지를 분석하기 위하여 수작업에 의한 역공학 기법을 활용하지만, 기존의 CAN 역공학 도구 및 방법은 시간이 많이 소요되고 정확도가 낮다. 따라서 본 논문에서는 다양하게 수집된 CAN 데이터를 통계적으로 분석함으로써 높은 정확도로 대부분의 CAN 메시지를 추정하는 방법을 제안한다.
#CAN frame(CAN 프레임) #CAN data(CAN 데이터) #ECU(전자제어장치) #Injection(주입) #Analysis(분석) #Data field(데이터 필드) #DBC(CAN 데이터 베이스 파일) #Reverse Engineering(역공학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. CAN 프로토콜 및 메시지 구조
4. 통계적 분석을 통한 CAN 데이터 분석
5. 결론
References

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