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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서상윤 (경남대학교)
저널정보
한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제47권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
25 - 43 (19page)
DOI
10.17287/kmr.2018.47.1.25

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본 연구는 전통적 컨조인트 분석에서 서열척도로 상품 프로필을 평가할 때 발생하는 불완전한 응답 자료의 문제점을 사례기반추론을 이용하여 보완하고 그 응답자의 효용을 추정하는 방법에 대해 설명한다. 사례기반추론은 서열 변수들 간의 연관관계를 파악하는 켄달의 서열 상관계수와 스피어만의 서열 상관계수를 이용하여 추론에 활용할 자료를 검색하였다. 그리고 유사도가 높은 응답자의 속성 수준별 효용 값을 이용하여 불완전한 컨조인트 응답자료의 효용 값을 계산하고, 효용값의 크기에 따라 불완전 응답 자료의 순위를 입력하여 효용을 추정하였다. 분석결과 불완전한 응답 자료와 추론에 사용된 자료 간의 유사성을 나타내는 상관계수 값이 클수록 자료의 복원을 통해 도출된 컨조인트 효용모형의 응답자 선택에 대한 예측정확도는 높아졌다. 그리고 유사성 검색에 사용된 방법 간에는 켄달의 서열 상관계수를 이용한 추론방법이 스피어만 서열 상관계수 보다 높은 예측정확도를 보였다. 끝으로 상관계수의 크기와 추론에 활용된 자료의 수는 상관계수의 크기와 상호작용하여 예측정확도를 더욱 높이는 것으로 나타났다.
#사례기반추론 #전통적 컨조인트 #불완전 응답자료 #켄달의 서열 상관계수 #스피어만 서열 상관계수 #case based reasoning #traditional conjoint #incomplete response #Kendall's coefficient #Spearman coefficient

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (23)

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[학술지(정기간행물)] - 서상윤 / 2009 / 상품 속성의 특성과 자료수집 방법이 컨조인트 모형의 효과에 미치는 영향에 관한 비교연구 / 마케팅관리연구 14 (1) : 25 ~ 38 google schola [학술지(정기간행물)] - 이재식 / 2008 / 사례기반 추론을 이용한 인터넷 서점의 서적 추천시스템 개발 / 한국전자거래학회지 13 (4) : 173 ~ 191 dbpia [학술지(정기간행물)] - 정영우 / 2008 / 컨조인트 분석을 통한 푸드코트 선택 속성에 관한 탐색적 연구 / Culinary Science & Hospitality Research 14 (4) : 106 ~ 118 dbpia [학술지(정기간행물)] - Aamodt, A. / 1996 / Case-Based Reasoning; Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches / Artificial Intelligence Communications 4 (3) : 39 ~ 59 google schola [학술지(정기간행물)] - Chen, J. / 2000 / Nearest Neighbor Imputation for Survey Data / Journal of Official Statistics 16 : 113 ~ 131 google schola

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