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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한희일 (한국외국어대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
10 - 17 (8page)

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Persistence Betty numbers, which are the rank of the persistent homology, are a generalized version of the size theory widely known as a descriptor for shape analysis. They show robustness to both perturbations of the topological space that represents the object, and perturbations of the function that measures the shape properties of the object. In this paper, we present a shape matching algorithm which is based on the use of persistence Betty numbers. Experimental tests are performed with Kimia dataset to show the effectiveness of the proposed method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 배경 이론
3. PBN을 이용한 형태분류 알고리즘
4. 실험 및 토론
4. 결론
REFERENCE

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