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학술저널
저자정보
Minwoo Shin (Chung-Ang University) Jinbeum Jang (Chung-Ang University) Joonki Paik (Chung-Ang University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.4
발행연도
2018.8
수록면
305 - 312 (8page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2018.7.4.305

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This paper presents an automatic camera calibration method using a pedestrian’s periodic walking motion and a geometric rectangular model for a video surveillance system. Although many existing methods calibrate a camera using a pedestrian, inaccurate camera parameters can be computed because of mis-estimated foot-to-head homologies. To solve that problem, the proposed method selects a periodic leg-crossing pose. Next, the projection matrix of the camera is estimated using a rectangular shape from tracked pedestrian information. Since homologies are orthogonal to the ground plane when pedestrians walk upright, the rectangular model is generated from two homologies. Finally, the proposed method estimates the optimal projection matrix by selecting a homology using random sample consensus, updating the matrix using error measurement. Experimental results prove the proposed method accurately estimates the projection matrix with camera parameters. Therefore, the proposed method can be applied in a surveillance system to acquire three-dimensional information, such as a pedestrian’s height and moving path.
#Automatic camera calibration #Homology #Rectangular model #RANSAC

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Proposed Method
4. Experimental results
5. Conclusion
References

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