개인 정보 노출에 대한 정량적 위험도 분석 방안

김평; 이윤호; 티무르 쿠다이베르게노프

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김평 (KAIST) 이윤호 (서울과학기술대학교) 티무르 쿠다이베르게노프 (TUIT)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제2호

발행연도: 2015.4

수록면: 395 - 410 (16page)

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본 연구에서는 개인 정보별 노출시 피해를 정량적으로 산출할 수 있는 위험도를 정의한다. 제안 방법은 개인정보를 세분화 후, 각 개별 위험도를 산정한다. 또한 두 가지 이상의 정보가 복합될 경우의 추가되는 위협도 동시에 고려한다. 또한 개인 정보를 습득하고자 하는 공격자 유형별로 개인 정보의 가치를 구분하여 개인정보 노출시에 어떠한 공격에 취약한지를 알 수 있도록 하였다. 또한 노출 정도를 판별하기 위해 엔트로피 개념을 위험도 산출시 도입한다. 이를 바탕으로 페이스북 사용자들의 공개된 정보에 대한 위험도를 분석한다. 2만여명의 공개 정보를 분석한 결과, 페이스북 사용자는 평균적으로 스토커 공격에 취약한 것으로 보여졌다.

#personal information exposure #quantitative measure for the risk by personal information leakage #personal information security #security for SNS #security

참고문헌 (25)

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1. [인터넷자원] - Ponemon Institute / / 2013 Cost of Data Breach Study: Global Analysis

2. [보고서] - L. V. Zayatz / 1991 / Estimation of the percent of unique population elements on a microdata file using the sample

3. [학술대회논문] - L.V. Zayatz / 1991 / Estimation of the number of unique population elements using a sample / Proceedings of the Survey Research Section on American Statistical Association : 369 ~ 373

4. [학술지(정기간행물)] - G. Chen / 1998 / Estimation of identification disclosure risk in microdata / Journal of Offical Statistics-Stockholm 14 (1) : 79 ~ 95

5. [학술지(정기간행물)] - C. J. Skinner / 2002 / A measure of disclosure risk for microdata / Journal of the Royal Statistical Society : series B(statistical methodology) 64 (4) : 855 ~ 867

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