HEVC CABAC 복호기의 문맥 모델러 설계

김소현; 김두환; 이성수

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김소현 (Soongsil University) 김두환 (Soongsil University) 이성수 (Soongsil University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제21권 제3호

발행연도: 2017.9

수록면: 280 - 283 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

HEVC CABAC 복호기의 문맥 모델러 설계

김소현 , 김두환 , 이성수 전기전자학회논문지 2017.09 학술저널

HEVC CABAC 복호화기 문맥 모델러에 관한 연구

김소현 , 이성수 한국통신학회 학술대회논문집 2017.06 학술대회자료

HEVC CABAC 복호화기 설계에 관한 연구

김소현 전자공학과(일원) 2017.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

HEVC(high efficiency video coding)의 엔트로피 코딩 방식인 CABAC(context-based adaptive binary arithmetic coding)에서는 각 구문 요소의 발생 확률을 추정하는 문맥 모델이 사용된다. 본 논문에서는 CABAC 복호화에 필요한 문맥 모델러를 설계하고 이를 구현하였다. 초기화에 필요한 연산 숫자를 줄이고 속도를 높이기 위해 참조 테이블을 사용하였으며, HEVC의 표준 테스트 영상 및 표준 부호기 구성에 대해 12가지의 시뮬레이션을 수행하여 모두 성공적으로 동작하는 것을 확인하였다. 설계된 문맥 모델러를 0.18 um에서 합성하였을 때의 최대 동작 주파수, 최대 처리율 및 게이트 수는 각각 200 MHz, 200 Mbin/s, 29,268 게이트이다.

#HEVC #CABAC #Decoder #Context Modeler #Lookup Table

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Gary J. Sullivan / 2012 / Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) Standard / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 22 (12) : 1649 ~ 1668

[기타자료] - B. Bross / 2013 / High efficiency video coding (HEVC) text specification draft 10 / Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC)

[학술지(정기간행물)] - 정슬기 / 2015 / HEVC 4×4 IDCT/IDST 통합 블록 설계 / 전기전자학회논문지 19 (2) : 271 ~ 275

[학술지(정기간행물)] - 정슬기 / 2015 / HEVC/VP9 4×4 Transform 통합 블록 설계 / 전기전자학회논문지 19 (3) : 392 ~ 399

[학술지(정기간행물)] - 이종배 / 2015 / 곱셈기를 재사용하는 16×16 HEVC 코어 역변환기 설계 / 전기전자학회논문지 19 (3) : 378 ~ 384

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김소현

소속기관 Soongsil University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 2 이용수 41

김두환

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학

논문수 40 이용수 5,398

이성수

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 0.1% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 200 이용수 11,408

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-056-001660841

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)