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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태성 (케이웍스) 권철홍 (대전대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제9권 제4호
발행연도
2017.12
수록면
91 - 97 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

목소리 특성과 음성 특징 파라미터의 상관관계와 SVM을 이용한 특성 분류 모델링
박태성 ,  권철홍 말소리와 음성과학 2017.12 학술저널
목소리특성과 음성파라미터의 상관관계와 특성 분류 모델링 연구
박태성 정보통신공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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This study categorizes several voice characteristics by subjective listening assessment, and investigates correlation between voice characteristics and speech feature parameters. A model was developed to classify voice characteristics into the defined categories using SVM algorithm. To do this, we extracted various speech feature parameters from speech database for men in their 20s, and derived statistically significant parameters correlated with voice characteristics through ANOVA analysis. Then, these derived parameters were applied to the proposed SVM model. The experimental results showed that it is possible to obtain some speech feature parameters significantly correlated with the voice characteristics, and that the proposed model achieves the classification accuracies of 88.5% on average.
#voice characteristics #speech feature parameters #correlation #SVM #classification modeling

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험방법
3. 목소리 특성과 음성 파라미터의 상관관계 실험 결과
4. SVM을 통한 목소리 특성 분류 모델링 실험 결과
5. 결론
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