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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재승 (신라대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
63 - 68 (6page)

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본 논문에서는 잡음 환경 하에서도 남녀 화자의 성별 식별이 가능한 식별 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 백색잡음 환경 하에서 LPC 켑스트럼 계수를 추출하여 신경회로망의 오차역전파학습 알고리즘에 의하여남성 및 여성화자를 식별한다. 따라서 본 논문에서 제안한 알고리즘은 신경회로망의 입력 층에 입력된 남성 및 여성화자의 LPC 켑스트럼 계수를 통해 남성 및 여성화자를 식별한다. 본 실험의 신경회로망에서 총 12개의 네트워크가 오차역전파학습 알고리즘에 의해 학습되었으며, 14-20-2의 네트워크가 96.02%의 우수한 평균 식별률을 보였다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존의 알고리즘에 비해 잡음 환경 하에서 우수한 음성 식별률을 보였다

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터베이스 구축 및 음성모델 설계
Ⅲ. 잡음 하에서의 남녀 성별 식별 알고리즘
Ⅳ. 음성 식별의 실험결과 및 고찰
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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