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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 대전대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수10
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본 논문에서는 목소리특성과 음성파라미터와의 상관관계를 알아보기 위하여, 20대 남성, 20대 여성, 60대 남성, 60대 여성을 대상으로 주관적인 청취평가를 통하여 목소리특성을 몇 가지로 분류한다. 다양한 음성특징 파라미터를 추출하여 AVOVA 분석을 통해 연령별, 성별로 목소리특성에 대한 유의미 파라미터를 도출하고, SVM 알고리즘을 통해 연령별 성별로 목소리특성을 분류하는 모델을 개발하였다. 현재 음성기반 감정인식 기술은 높은 정확성을 보여주지 못하고 있는데, 가장 큰 이유는 사람마다 고유한 음성 특성과 감정표현 방식 등이 있어 같은 감정을 표현하는데 차이가 있고, 감정인식 분류를 위한 학습과정에서 이런 부분이 고려되지 않아 학습에 사용된 음성 데이터가 아닌 사용자가 사용할 경우 인식률이 크게 떨어진다는 점이다. 감정인식 인식률을 높이기 위해서 학습과정에 들어가기 전 목소리특성 분류모델을 이용해 입력 데이터를 특성별로 분류하고 학습을 수행하는 방안을 제안한다.
목차
목 차제 1 장 서 론 1제 2 장 관련 연구 32.1 기존의 감정인식 기술 32.2 음성 특징 파라미터 42.3 SVM(Support Vector Machine) 11제 3 장 실험 방법 153.1 피험자 및 음성 데이터 153.2 음성 특징 파라미터 추출 153.3 청취 평가 163.4 통계 분석 173.5 SVM을 통한 목소리특성 분류 모델링 17제 4 장 실험 결과 214.1 목소리특성과 음성 파라미터의 상관관계 실험 결과 214.1.1 ANOVA 분석을 통한 유의미 파라미터 도출 결과 214.1.2 성별 유의미 파라미터 274.1.3 연령별 유의미 파라미터 304.1.4 청취평가 점수별 유의미 파라미터 평균값 324.2 SVM을 통한 목소리특성 분류 모델링 실험 결과 43제 5 장 결론 및 향후 연구 49참고 문헌 50
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